AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 23.3% でした。
測定にはブレがあるため、実際は約 14.4%〜35.4% の範囲と推定されます。
AIの推薦リストでは 1番目 に登場しています。 紹介されるときは平均 2.3番目 に登場します。 紹介のされ方: 好意的14件
| エンジン | 言及/質問数 | 言及率 | 推定範囲 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT（検索） | 5/30 | 16.7% | 7.3%〜33.6% |
| Gemini（検索） | 9/30 | 30.0% | 16.7%〜47.9% |
AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象（貴社）です。
| # | 企業/サービス名 | 推薦された回数 | |
|---|---|---|---|
| 1 | アスタ | 10回 | |
| 2 | ABEJA | 8回 | |
| 3 | ギブリー | 8回 | |
| 4 | NTTデータ | 7回 | |
| 5 | HubSpot | 6回 | |
| 6 | Accenture | 6回 | |
| 7 | UiPath | 6回 | |
| 8 | NOVEL | 6回 | |
| 9 | Salesforce | 5回 | |
| 10 | Deloitte | 5回 |
見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。
| 質問タイプ | 言及/質問数 | 言及率 | |
|---|---|---|---|
| おすすめ・紹介系 | 6/20 | 30.0% 実際は約14.5%〜51.9%と推定 | |
| 比較・選定系 参考値 | 2/16 | 12.5% 実際は約3.5%〜36.0%と推定 | |
| 地域系 参考値 | 5/12 | 41.7% 実際は約19.3%〜68.0%と推定 | |
| 課題解決系 参考値 | 0/8 | 0.0% 実際は約0.0%〜32.4%と推定 | |
| ハウツー派生系 参考値 | 1/4 | 25.0% 実際は約4.6%〜69.9%と推定 |
実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。
| AIへの質問 | 貴社の紹介 |
|---|---|
| 中小企業向けのAI業務改善をしている会社でおすすめのところはありますか？ AI業務改善 | 紹介なし（0/4回） |
| 中小企業のAI営業支援を得意とする会社を教えてください。 AI営業支援 | 紹介された（3/4回） |
| AI推進部代行を依頼するなら、どの会社が良いですか？ AI推進部代行 | 紹介された（3/4回） |
| 中小企業向けに信頼できるAIコンサルティング会社を紹介してもらえますか？ AIコンサルティング | 紹介なし（0/4回） |
| AIを使った業務改善をしている企業で評判の良いところはどこですか？ 業務改善 | 紹介なし（0/4回） |
| 中小企業のAI営業支援サービスを比較したいのですが、どの会社がいいですか？ AI営業支援 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| AI推進部代行を選ぶなら、どの企業が優れているか比較して教えてください。 AI推進部代行 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| 中小企業向けのAI業務改善サービスを提供している会社を比較したいです。 業務改善 比較 | 紹介された（2/4回） |
| AIを活用した営業支援を行っている企業の選定基準は何ですか？ 営業支援 選定 | 紹介なし（0/4回） |
| 東京で中小企業向けのAI業務改善を行っている会社を探しています。 東京 AI業務改善 | 紹介された（3/4回） |
| 大阪でAI営業支援をしている企業を教えてください。 大阪 AI営業支援 | 紹介なし（0/4回） |
| 名古屋で信頼できるAI推進部代行を探しています。 名古屋 AI推進部代行 | 紹介された（2/4回） |
| 業務の効率化を図りたいのですが、AIを使った改善策を提案してくれる会社はありますか？ 業務効率化 | 紹介なし（0/2回） |
| 営業成績が伸び悩んでいるのですが、AIを活用した支援をしてくれる企業はありますか？ 営業成績 AI支援 | 紹介なし（0/2回） |
| AI推進が進まない中小企業ですが、どこに相談すれば良いでしょうか？ AI推進 相談 | 紹介なし（0/2回） |
| 業務改善にAIを取り入れたいのですが、具体的なアプローチを教えてくれる会社はありますか？ 業務改善 AIアプローチ | 紹介なし（0/2回） |
| 中小企業がAIを導入するためのステップを教えてくれる会社はどこですか？ AI導入 ステップ | 紹介された（1/2回） |
| AI営業支援を始めるために必要なことを教えてくれる企業はありますか？ 営業支援 必要なこと | 紹介なし（0/2回） |
この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案（サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン）は、 無料AI検索診断（月10社限定）で専門家がご説明します。
無料AI検索診断（月10社限定）を申し込む →| 項目 | 得点 | 判定内容 |
|---|---|---|
| ✓ AIクローラ受け入れ | 8/8 | 主要AIクローラ(GPTBot等8種)をブロックしていない |
| △ 構造化データ(JSON-LD) | 9/10 | 検出: BreadcrumbList, ImageObject, ListItem, Organization, WebPage, WebSite。AIはエンティティを構造化データから読む（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| ✓ 見出し階層 | 6/6 | h1:15 h2:4 h3:12。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| ✓ title / description | 6/6 | title 28字 / description 126字（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| △ 運営者情報(E-E-A-T) | 4/6 | 会社概要/運営者:✓ / 所在地:✗ / 問い合わせ:✓（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| △ アカウント網羅性(一次情報の発信源) | 0/10 | 検出: なし ／ 未検出の主要: X(Twitter)、note、YouTube、PR TIMES、Googleビジネス(MEO)（〔サイト〕=サイト内リンク／〔検索〕=Web検索で確認）。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい |
| ✓ llms.txt | 2/2 | あり（AI向けサイト案内の新標準） |
| ✓ sitemap.xml | 2/2 | あり（クロール網羅性） |
上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。
まず何を作るべきかが分かります
AIに引用される記事の作り方
前提となる考え方の変化
例えば、