最新の状態で再分析する
LLMO診断結果(AI推薦度の実測) | 2026-09-09 06:25 | https://www.city-kofu-hp.jp/

市立甲府病院 のAI推薦度診断

診断結果サマリ

AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 21.7% でした。

測定にはブレがあるため、実際は約 13.1%〜33.6% の範囲と推定されます。

AIの推薦リストでは 1番目 に登場しています。 紹介されるときは平均 2.7番目 に登場します。 紹介のされ方: 好意的13件

→ 無料AI検索診断(月10社限定)を申し込む

AIエンジン別 言及率

エンジン言及/質問数言及率推定範囲
ChatGPT(検索)6/3020.0%9.5%〜37.3%
Gemini(検索)7/3023.3%11.8%〜40.9%

AIが推薦している企業ランキング

AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象(貴社)です。

#企業/サービス名推薦された回数
1市立甲府病院13回
2甲府共立病院9回
3山梨県立中央病院5回
4山梨大学医学部附属病院5回
5甲府市医師会健診・検査センター4回
6独立行政法人国立病院機構甲府病院4回
7独立行政法人地域医療機能推進機構山梨病院3回
8山梨県厚生連健康管理センター3回
9国立病院機構甲府病院2回
10甲府市医師会2回

質問タイプ別 言及率

見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。

質問タイプ言及/質問数言及率
おすすめ・紹介系4/2020.0%
実際は約8.1%〜41.6%と推定
比較・選定系 参考値0/160.0%
実際は約0.0%〜19.4%と推定
地域系 参考値9/1275.0%
実際は約46.8%〜91.1%と推定
課題解決系 参考値0/80.0%
実際は約0.0%〜32.4%と推定
ハウツー派生系 参考値0/40.0%
実際は約0.0%〜49.0%と推定

AIに質問した内容一覧

実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。

AIへの質問貴社の紹介
甲府市で外来診療を受けるなら、どこがおすすめですか?
外来診療 おすすめ
紹介された(4/4回)
がん診療に強い病院を教えてください。
がん診療 おすすめ
紹介なし(0/4回)
健康診断を受けるのに良いクリニックはどこですか?
健康診断 おすすめ
紹介なし(0/4回)
在宅医療支援をしている会社で評判の良いところはありますか?
在宅医療支援 おすすめ
紹介なし(0/4回)
入院治療が得意な病院を紹介してもらえますか?
入院治療 おすすめ
紹介なし(0/4回)
外来診療を受けるなら、どの病院がいいか比較して教えてください。
外来診療 比較
紹介なし(0/4回)
健康診断のサービスを比較したいのですが、どこが良いですか?
健康診断 比較
紹介なし(0/4回)
がん診療を受ける場合、どの医療機関が選ばれていますか?
がん診療 比較
紹介なし(0/4回)
入院治療を受ける際に、どの病院が選ばれることが多いですか?
入院治療 比較
紹介なし(0/4回)
甲府市で在宅医療支援を行っているところを探しています。
甲府市 在宅医療
紹介された(4/4回)
甲府市内で健康診断を受けられるクリニックを教えてください。
甲府市 健康診断
紹介された(1/4回)
甲府市でがん診療を行っている病院はどこですか?
甲府市 がん診療
紹介された(4/4回)
外来診療を受けたいけど、どの病院が良いか決められないのですが、アドバイスはありますか?
外来診療 課題
紹介なし(0/2回)
入院治療が必要になった場合、どの病院を選べばいいのか悩んでいます。
入院治療 課題
紹介なし(0/2回)
健康診断を受けたいけど、どこが信頼できるのか分からないです。
健康診断 課題
紹介なし(0/2回)
在宅医療支援を受けたいが、どこに相談すればいいのか分からない。
在宅医療支援 課題
紹介なし(0/2回)
健康診断を受けるための手続きはどうすればいいですか?
健康診断 手続き
紹介なし(0/2回)
がん診療を受ける際の流れを教えてもらえますか?
がん診療 流れ
紹介なし(0/2回)

スコアを上げる方法、知りたくありませんか?

この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案(サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン)は、 無料AI検索診断(月10社限定)で専門家がご説明します。

無料AI検索診断(月10社限定)を申し込む →

サイトのAI対応チェック(23/50点)

項目得点判定内容
AIクローラ受け入れ8/8主要AIクローラ(GPTBot等8種)をブロックしていない
構造化データ(JSON-LD)0/10検出: なし。AIはエンティティを構造化データから読む
見出し階層2/6h1:0 h2:7 h3:0。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く
title / description5/6title 6字 / description 54字
運営者情報(E-E-A-T)6/6会社概要/運営者:✓ / 所在地:✓ / 問い合わせ:✓
アカウント網羅性(一次情報の発信源)0/10検出: なし / 未検出の主要: X(Twitter)、note、YouTube、PR TIMES、Googleビジネス(MEO)(〔サイト〕=サイト内リンク/〔検索〕=Web検索で確認)。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい
llms.txt0/2なし(AI向けサイト案内の新標準)
sitemap.xml2/2あり(クロール網羅性)

AI検索に選ばれるために、何をすればいいのか

上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。

LLMOで作成すべきコンテンツ10選

まず何を作るべきかが分かります

AI検索に選ばれる一次情報コンテンツの作り方

AIに引用される記事の作り方

AI時代にBtoB企業のコンテンツ制作はどう変わるのか

前提となる考え方の変化

PENGINと一緒に、AIに推薦されるサイトづくりを始めてみませんか?

例えば、

AIに紹介されない原因を、詳しく知りたい
何から改善すべきか、優先順位を知りたい
サイト改修と外部での露出、費用感を相談したい
株式会社PENGINについて詳しく見る
※ 本レポートはAIが生成したデータに基づく分析結果です。
無料AI検索診断(月10社限定)を申し込む無料AI検索診断(月10社限定)を申し込む