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LLMO診断結果(AI推薦度の実測) | 2026-09-09 04:42 | https://713515.net/

ナイス介護 のAI推薦度診断

診断結果サマリ

AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 3.3% でした。

測定にはブレがあるため、実際は約 0.9%〜11.4% の範囲と推定されます。

AIの推薦リストにはまだ登場していません。 紹介されるときは平均 1.5番目 に登場します。 紹介のされ方: 好意的1件・中立1件

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AIエンジン別 言及率

エンジン言及/質問数言及率推定範囲
ChatGPT(検索)1/303.3%0.6%〜16.7%
Gemini(検索)1/303.3%0.6%〜16.7%

AIが推薦している企業ランキング

AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象(貴社)です。

#企業/サービス名推薦された回数
1SOMPOケア27回
2ベネッセスタイルケア25回
3ツクイ25回
4ニチイ学館23回
5マイナビ介護職16回
6レバウェル介護14回
7ジョブメドレー11回
8かいご畑11回
9カイゴジョブ9回
10スタッフサービス・メディカル6回

質問タイプ別 言及率

見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。

質問タイプ言及/質問数言及率
おすすめ・紹介系1/205.0%
実際は約0.9%〜23.6%と推定
比較・選定系 参考値0/160.0%
実際は約0.0%〜19.4%と推定
地域系 参考値0/120.0%
実際は約0.0%〜24.3%と推定
課題解決系 参考値1/812.5%
実際は約2.2%〜47.1%と推定
ハウツー派生系 参考値0/40.0%
実際は約0.0%〜49.0%と推定

AIに質問した内容一覧

実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。

AIへの質問貴社の紹介
未経験からでも働ける介護職の求人を紹介してくれる会社はありますか?
介護職 求人
紹介なし(0/4回)
資格取得支援が充実している介護サービスの会社を教えてください。
資格取得支援
紹介なし(0/4回)
ヘルパーの求人で評判の良い会社をおすすめしてもらえますか?
ヘルパー 求人
紹介なし(0/4回)
ケアマネージャーの求人を探しているんですが、おすすめの会社はありますか?
ケアマネージャー 求人
紹介された(1/4回)
看護助手の仕事を探しているのですが、良い会社を紹介してもらえますか?
看護助手 求人
紹介なし(0/4回)
介護職を選ぶなら、どの会社がいいか比較して教えてください。
介護職 比較
紹介なし(0/4回)
ヘルパーの求人を出している会社を比較したいのですが、どこが良いですか?
ヘルパー 比較
紹介なし(0/4回)
資格取得支援を行っている会社の中で、どこが一番おすすめですか?
資格取得支援 比較
紹介なし(0/4回)
ケアマネージャーの求人を出している会社を比較して選びたいです。
ケアマネージャー 比較
紹介なし(0/4回)
東京で介護職の求人を探しているのですが、どの会社が良いですか?
東京 介護職 求人
紹介なし(0/4回)
大阪でヘルパーの求人を出している会社を教えてください。
大阪 ヘルパー 求人
紹介なし(0/4回)
名古屋で看護助手の求人を探しているのですが、良い会社はありますか?
名古屋 看護助手 求人
紹介なし(0/4回)
無資格・未経験から介護職に就きたいのですが、どの会社がサポートしてくれますか?
無資格 介護職
紹介なし(0/2回)
介護職の経験があるのですが、次のステップとしてどの会社が良いか悩んでいます。
介護職 経験者
紹介なし(0/2回)
資格取得支援が必要なんですが、どの会社が一番サポートが手厚いですか?
資格取得支援
紹介された(1/2回)
介護職の求人が多い会社を探しているのですが、どうやって選べば良いですか?
介護職 求人 選び方
紹介なし(0/2回)
介護職に転職したいのですが、まず何を始めればいいですか?
介護職 転職
紹介なし(0/2回)
ヘルパーの資格を取得するためのステップを教えてもらえますか?
ヘルパー 資格取得
紹介なし(0/2回)

スコアを上げる方法、知りたくありませんか?

この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案(サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン)は、 無料AI検索診断(月10社限定)で専門家がご説明します。

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サイトのAI対応チェック(36/50点)

項目得点判定内容
AIクローラ受け入れ8/8主要AIクローラ(GPTBot等8種)をブロックしていない
構造化データ(JSON-LD)8/10検出: ContactPoint, Organization, PostalAddress, WebSite。AIはエンティティを構造化データから読む(トップ+下層1ページ中の最良)
見出し階層2/6h1:0 h2:16 h3:7。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く(トップ+下層1ページ中の最良)
title / description6/6title 19字 / description 120字(トップ+下層1ページ中の最良)
運営者情報(E-E-A-T)6/6会社概要/運営者:✓ / 所在地:✓ / 問い合わせ:✓(トップ+下層1ページ中の最良)
アカウント網羅性(一次情報の発信源)4/10検出: Facebook〔サイト〕、PR TIMES〔検索〕 / 未検出の主要: X(Twitter)、note、YouTube、Googleビジネス(MEO)(〔サイト〕=サイト内リンク/〔検索〕=Web検索で確認)。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい
llms.txt0/2なし(AI向けサイト案内の新標準)
sitemap.xml2/2あり(クロール網羅性)

AI検索に選ばれるために、何をすればいいのか

上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。

LLMOで作成すべきコンテンツ10選

まず何を作るべきかが分かります

AI検索に選ばれる一次情報コンテンツの作り方

AIに引用される記事の作り方

AI時代にBtoB企業のコンテンツ制作はどう変わるのか

前提となる考え方の変化

PENGINと一緒に、AIに推薦されるサイトづくりを始めてみませんか?

例えば、

AIに紹介されない原因を、詳しく知りたい
何から改善すべきか、優先順位を知りたい
サイト改修と外部での露出、費用感を相談したい
株式会社PENGINについて詳しく見る
※ 本レポートはAIが生成したデータに基づく分析結果です。
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