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LLMO診断結果(AI推薦度の実測) | 2026-09-08 07:15 | https://www.oro.com/ja/

株式会社オロ のAI推薦度診断

診断結果サマリ

AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 11.7% でした。

測定にはブレがあるため、実際は約 5.8%〜22.2% の範囲と推定されます。

AIの推薦リストでは 6番目 に登場しています。 紹介されるときは平均 1.6番目 に登場します。 紹介のされ方: 好意的7件

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AIエンジン別 言及率

エンジン言及/質問数言及率推定範囲
ChatGPT(検索)0/300.0%0.0%〜11.4%
Gemini(検索)7/3023.3%11.8%〜40.9%

AIが推薦している企業ランキング

AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象(貴社)です。

#企業/サービス名推薦された回数
1MicrosoftDynamics3658回
2電通デジタル8回
3OracleNetSuite7回
4SAPS/4HANACloud6回
5freee6回
6オロ6回
7サイバーエージェント5回
8BCG4回
9才流(SAIRU)4回
10PLAN-B4回

質問タイプ別 言及率

見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。

質問タイプ言及/質問数言及率
おすすめ・紹介系5/2025.0%
実際は約11.2%〜46.9%と推定
比較・選定系 参考値0/160.0%
実際は約0.0%〜19.4%と推定
地域系 参考値1/128.3%
実際は約1.5%〜35.4%と推定
課題解決系 参考値1/812.5%
実際は約2.2%〜47.1%と推定
ハウツー派生系 参考値0/40.0%
実際は約0.0%〜49.0%と推定

AIに質問した内容一覧

実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。

AIへの質問貴社の紹介
クラウドERPを導入したいんですが、おすすめの会社を教えてください。
クラウドERP おすすめ
紹介された(2/4回)
マーケティング支援を受けたいんですが、どこがいいですか?
マーケティング支援 おすすめ
紹介なし(0/4回)
デジタル戦略の策定をお願いしたいんですが、信頼できる会社を紹介してもらえますか?
デジタル戦略 おすすめ
紹介なし(0/4回)
SaaS管理ソリューションを探しているんですが、良い会社を教えてください。
SaaS管理 おすすめ
紹介された(1/4回)
クラウドPSAを導入したいのですが、どの会社がいいかおすすめを教えてください。
クラウドPSA おすすめ
紹介された(2/4回)
クラウドERPとクラウドPSAを比較したいんですが、どちらを選ぶべきですか?
クラウドERP クラウドPSA 比較
紹介なし(0/4回)
デジタル戦略支援を受けるなら、どの会社が良いか比較して教えてください。
デジタル戦略 比較
紹介なし(0/4回)
マーケティング支援のサービスを比較したいんですが、どこが優れているか教えてもらえますか?
マーケティング支援 比較
紹介なし(0/4回)
SaaS管理ソリューションを選ぶ際のポイントを教えてください。
SaaS管理 選び方
紹介なし(0/4回)
東京でクラウドERPを提供している会社を探しています。
東京 クラウドERP
紹介された(1/4回)
大阪でデジタル戦略の支援をしている会社はありますか?
大阪 デジタル戦略
紹介なし(0/4回)
名古屋でマーケティング支援を行っている企業を教えてください。
名古屋 マーケティング支援
紹介なし(0/4回)
業務効率化を図りたいのですが、どのクラウドERPが効果的ですか?
業務効率化 クラウドERP
紹介なし(0/2回)
プロジェクト管理がうまくいかないので、どのクラウドPSAが役立つか教えてください。
プロジェクト管理 クラウドPSA
紹介された(1/2回)
マーケティング戦略が弱いと感じているのですが、どのサービスが助けになりますか?
マーケティング戦略 課題
紹介なし(0/2回)
SaaSの管理が難しいので、どのソリューションが良いかアドバイスをください。
SaaS管理 課題
紹介なし(0/2回)
クラウドERPを導入する際のステップを教えてもらえますか?
クラウドERP 導入方法
紹介なし(0/2回)
デジタル戦略を策定するための具体的な方法を知りたいです。
デジタル戦略 策定方法
紹介なし(0/2回)

スコアを上げる方法、知りたくありませんか?

この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案(サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン)は、 無料AI検索診断(月10社限定)で専門家がご説明します。

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サイトのAI対応チェック(30/50点)

項目得点判定内容
AIクローラ受け入れ8/8主要AIクローラ(GPTBot等8種)をブロックしていない
構造化データ(JSON-LD)0/10検出: なし。AIはエンティティを構造化データから読む(トップ+下層2ページ中の最良)
見出し階層2/6h1:0 h2:5 h3:2。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く(トップ+下層2ページ中の最良)
title / description6/6title 12字 / description 73字(トップ+下層2ページ中の最良)
運営者情報(E-E-A-T)4/6会社概要/運営者:✓ / 所在地:✗ / 問い合わせ:✓(トップ+下層2ページ中の最良)
アカウント網羅性(一次情報の発信源)10/10検出: X(Twitter)〔サイト〕、Facebook〔サイト〕、note〔サイト〕、YouTube〔検索〕、PR TIMES〔検索〕 / 未検出の主要: Googleビジネス(MEO)(〔サイト〕=サイト内リンク/〔検索〕=Web検索で確認)。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい
llms.txt0/2なし(AI向けサイト案内の新標準)
sitemap.xml0/2なし(クロール網羅性)

AI検索に選ばれるために、何をすればいいのか

上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。

LLMOで作成すべきコンテンツ10選

まず何を作るべきかが分かります

AI検索に選ばれる一次情報コンテンツの作り方

AIに引用される記事の作り方

AI時代にBtoB企業のコンテンツ制作はどう変わるのか

前提となる考え方の変化

PENGINと一緒に、AIに推薦されるサイトづくりを始めてみませんか?

例えば、

AIに紹介されない原因を、詳しく知りたい
何から改善すべきか、優先順位を知りたい
サイト改修と外部での露出、費用感を相談したい
株式会社PENGINについて詳しく見る
※ 本レポートはAIが生成したデータに基づく分析結果です。
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