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LLMO診断結果(AI推薦度の実測) | 2026-09-08 06:48 | https://careermaigo.com/

キャリア迷子通信 のAI推薦度診断

診断結果サマリ

AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 0.0% でした。

測定にはブレがあるため、実際は約 0.0%〜6.0% の範囲と推定されます。

AIの推薦リストにはまだ登場していません。

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AIエンジン別 言及率

エンジン言及/質問数言及率推定範囲
ChatGPT(検索)0/300.0%0.0%〜11.4%
Gemini(検索)0/300.0%0.0%〜11.4%

AIが推薦している企業ランキング

AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象(貴社)です。

#企業/サービス名推薦された回数
1doda29回
2リクルートエージェント22回
3マジキャリ18回
4ビズリーチ17回
5マイナビエージェント14回
6ハローワーク12回
7ポジウィルキャリア11回
8LinkedIn10回
9Wantedly9回
10パソナキャリア8回

質問タイプ別 言及率

見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。

質問タイプ言及/質問数言及率
おすすめ・紹介系0/200.0%
実際は約0.0%〜16.1%と推定
比較・選定系 参考値0/160.0%
実際は約0.0%〜19.4%と推定
地域系 参考値0/120.0%
実際は約0.0%〜24.3%と推定
課題解決系 参考値0/80.0%
実際は約0.0%〜32.4%と推定
ハウツー派生系 参考値0/40.0%
実際は約0.0%〜49.0%と推定

AIに質問した内容一覧

実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。

AIへの質問貴社の紹介
キャリア相談を受けるなら、どこがいいですか?
キャリア相談
紹介なし(0/4回)
キャリアに関する記事を提供しているおすすめのサービスはありますか?
キャリア 記事
紹介なし(0/4回)
コミュニティ運営をしている会社でおすすめのところを教えてください。
コミュニティ運営
紹介なし(0/4回)
キャリア支援のサービスで評判の良いところを紹介してもらえますか?
キャリア支援
紹介なし(0/4回)
転職活動に役立つサービスを教えてください。
転職 サービス
紹介なし(0/4回)
キャリア相談を受けるなら、どのサービスが一番良いですか?比較して教えてください。
キャリア相談 比較
紹介なし(0/4回)
キャリアに関する記事を提供しているサービスを比較したいです。
キャリア 記事 比較
紹介なし(0/4回)
コミュニティ運営のサービスを選ぶ際のポイントは何ですか?
コミュニティ運営 選び方
紹介なし(0/4回)
キャリア支援のサービスを選ぶなら、どこが良いか比較してもらえますか?
キャリア支援 比較
紹介なし(0/4回)
東京でキャリア相談ができるサービスを探しています。
東京 キャリア相談
紹介なし(0/4回)
大阪でおすすめのキャリア支援サービスはありますか?
大阪 キャリア支援
紹介なし(0/4回)
名古屋でキャリアに関する記事を提供している会社を探しています。
名古屋 キャリア 記事
紹介なし(0/4回)
転職活動での不安を解消するための相談ができるサービスはありますか?
転職 不安 解消
紹介なし(0/2回)
キャリアに悩んでいるのですが、どこに相談すればいいですか?
キャリア 悩み 相談
紹介なし(0/2回)
コミュニティに参加したいけど、どこが良いか分からないです。
コミュニティ 参加
紹介なし(0/2回)
キャリアに関する情報が欲しいのですが、どこで探せばいいですか?
キャリア 情報
紹介なし(0/2回)
キャリア相談を受けるにはどうすればいいですか?
キャリア相談 方法
紹介なし(0/2回)
キャリアに関する記事を見つけるには、どこを探せばいいですか?
キャリア 記事 方法
紹介なし(0/2回)

スコアを上げる方法、知りたくありませんか?

この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案(サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン)は、 無料AI検索診断(月10社限定)で専門家がご説明します。

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サイトのAI対応チェック(30/50点)

項目得点判定内容
AIクローラ受け入れ8/8主要AIクローラ(GPTBot等8種)をブロックしていない
構造化データ(JSON-LD)9/10検出: BreadcrumbList, CollectionPage, EntryPoint, ImageObject, ListItem, Organization, SearchAction, WebSite。AIはエンティティを構造化データから読む
見出し階層2/6h1:0 h2:19 h3:0。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く
title / description5/6title 108字 / description 97字
運営者情報(E-E-A-T)2/6会社概要/運営者:✗ / 所在地:✗ / 問い合わせ:✓
アカウント網羅性(一次情報の発信源)2/10検出: YouTube〔検索〕 / 未検出の主要: X(Twitter)、note、PR TIMES、Googleビジネス(MEO)(〔サイト〕=サイト内リンク/〔検索〕=Web検索で確認)。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい
llms.txt0/2なし(AI向けサイト案内の新標準)
sitemap.xml2/2あり(クロール網羅性)

AI検索に選ばれるために、何をすればいいのか

上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。

LLMOで作成すべきコンテンツ10選

まず何を作るべきかが分かります

AI検索に選ばれる一次情報コンテンツの作り方

AIに引用される記事の作り方

AI時代にBtoB企業のコンテンツ制作はどう変わるのか

前提となる考え方の変化

PENGINと一緒に、AIに推薦されるサイトづくりを始めてみませんか?

例えば、

AIに紹介されない原因を、詳しく知りたい
何から改善すべきか、優先順位を知りたい
サイト改修と外部での露出、費用感を相談したい
株式会社PENGINについて詳しく見る
※ 本レポートはAIが生成したデータに基づく分析結果です。
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