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LLMO診断結果(AI推薦度の実測) | 2026-09-08 06:43 | https://pi-gra.com/

株式会社パイグラフィックス のAI推薦度診断

診断結果サマリ

AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 5.0% でした。

測定にはブレがあるため、実際は約 1.7%〜13.7% の範囲と推定されます。

AIの推薦リストにはまだ登場していません。 紹介されるときは平均 3.3番目 に登場します。 紹介のされ方: 好意的3件

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AIエンジン別 言及率

エンジン言及/質問数言及率推定範囲
ChatGPT(検索)3/3010.0%3.5%〜25.6%
Gemini(検索)0/300.0%0.0%〜11.4%

AIが推薦している企業ランキング

AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象(貴社)です。

#企業/サービス名推薦された回数
1LIG8回
2クラウドワークス6回
3アクセンチュア6回
4NTTデータ6回
5Udemy6回
6日本デザインセンター6回
7ランサーズ5回
8PreferredNetworks4回
9ABEJA4回
10Adobe4回

質問タイプ別 言及率

見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。

質問タイプ言及/質問数言及率
おすすめ・紹介系0/200.0%
実際は約0.0%〜16.1%と推定
比較・選定系 参考値0/160.0%
実際は約0.0%〜19.4%と推定
地域系 参考値3/1225.0%
実際は約8.9%〜53.2%と推定
課題解決系 参考値0/80.0%
実際は約0.0%〜32.4%と推定
ハウツー派生系 参考値0/40.0%
実際は約0.0%〜49.0%と推定

AIに質問した内容一覧

実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。

AIへの質問貴社の紹介
WEBサイト制作でおすすめの会社を教えてください。
WEBサイト制作
紹介なし(0/4回)
グラフィックデザインを依頼するなら、どこがいいですか?
グラフィックデザイン
紹介なし(0/4回)
AI導入・DX支援をしている会社でおすすめはありますか?
AI導入
紹介なし(0/4回)
ブランディングや印刷物制作を得意とする会社を紹介してください。
ブランディング
紹介なし(0/4回)
Adobeイラストレーター教育を受けるなら、どの会社が良いですか?
Adobeイラストレーター教育
紹介なし(0/4回)
WEBサイト制作を選ぶなら、どの会社がいいですか?比較して教えてください。
WEBサイト制作
紹介なし(0/4回)
グラフィックデザインの会社を比較したいのですが、どこが良いですか?
グラフィックデザイン
紹介なし(0/4回)
AI導入の支援を受けるなら、どの業者がオススメですか?
AI導入
紹介なし(0/4回)
ブランディングを依頼する場合、どの会社が信頼できますか?
ブランディング
紹介なし(0/4回)
多治見市でWEBサイト制作をしている会社を探しています。
多治見市 WEBサイト制作
紹介された(2/4回)
名古屋でグラフィックデザインを依頼できる会社はどこですか?
名古屋 グラフィックデザイン
紹介された(1/4回)
東海エリアでAI導入支援をしている会社を教えてください。
東海エリア AI導入
紹介なし(0/4回)
自社のブランディングが弱いと感じているのですが、どうしたら良いですか?
ブランディング
紹介なし(0/2回)
印刷物制作で失敗した経験があるのですが、信頼できる業者はどこですか?
印刷物制作
紹介なし(0/2回)
WEBサイトの集客がうまくいかないのですが、どのように改善すればいいですか?
WEBサイト 集客
紹介なし(0/2回)
Adobeイラストレーターの使い方が分からないのですが、どこで学べますか?
Adobeイラストレーター 学習
紹介なし(0/2回)
効果的なブランディングのやり方を教えてもらえますか?
ブランディング 方法
紹介なし(0/2回)
WEBサイト制作の依頼の流れを知りたいのですが、どうすればいいですか?
WEBサイト制作 流れ
紹介なし(0/2回)

スコアを上げる方法、知りたくありませんか?

この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案(サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン)は、 無料AI検索診断(月10社限定)で専門家がご説明します。

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サイトのAI対応チェック(39/50点)

項目得点判定内容
AIクローラ受け入れ8/8主要AIクローラ(GPTBot等8種)をブロックしていない
構造化データ(JSON-LD)9/10検出: BreadcrumbList, ImageObject, ListItem, Organization, WebPage, WebSite。AIはエンティティを構造化データから読む(トップ+下層2ページ中の最良)
見出し階層6/6h1:1 h2:3 h3:16。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く(トップ+下層2ページ中の最良)
title / description6/6title 34字 / description 130字(トップ+下層2ページ中の最良)
運営者情報(E-E-A-T)2/6会社概要/運営者:✗ / 所在地:✗ / 問い合わせ:✓(トップ+下層2ページ中の最良)
アカウント網羅性(一次情報の発信源)4/10検出: Instagram〔サイト〕、Facebook〔検索〕 / 未検出の主要: X(Twitter)、note、YouTube、PR TIMES、Googleビジネス(MEO)(〔サイト〕=サイト内リンク/〔検索〕=Web検索で確認)。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい
llms.txt2/2あり(AI向けサイト案内の新標準)
sitemap.xml2/2あり(クロール網羅性)

AI検索に選ばれるために、何をすればいいのか

上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。

LLMOで作成すべきコンテンツ10選

まず何を作るべきかが分かります

AI検索に選ばれる一次情報コンテンツの作り方

AIに引用される記事の作り方

AI時代にBtoB企業のコンテンツ制作はどう変わるのか

前提となる考え方の変化

PENGINと一緒に、AIに推薦されるサイトづくりを始めてみませんか?

例えば、

AIに紹介されない原因を、詳しく知りたい
何から改善すべきか、優先順位を知りたい
サイト改修と外部での露出、費用感を相談したい
株式会社PENGINについて詳しく見る
※ 本レポートはAIが生成したデータに基づく分析結果です。
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