AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 13.3% でした。
測定にはブレがあるため、実際は約 6.9%〜24.2% の範囲と推定されます。
AIの推薦リストにはまだ登場していません。 紹介されるときは平均 2.6番目 に登場します。 紹介のされ方: 好意的8件
| エンジン | 言及/質問数 | 言及率 | 推定範囲 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT（検索） | 4/30 | 13.3% | 5.3%〜29.7% |
| Gemini（検索） | 4/30 | 13.3% | 5.3%〜29.7% |
AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象（貴社）です。
| # | 企業/サービス名 | 推薦された回数 | |
|---|---|---|---|
| 1 | PwC | 19回 | |
| 2 | KPMG | 19回 | |
| 3 | 野村総合研究所 | 16回 | |
| 4 | Deloitte | 14回 | |
| 5 | EY | 14回 | |
| 6 | デロイトトーマツ | 14回 | |
| 7 | アクセンチュア | 13回 | |
| 8 | McKinsey | 12回 | |
| 9 | BCG | 11回 | |
| 10 | Accenture | 8回 |
見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。
| 質問タイプ | 言及/質問数 | 言及率 | |
|---|---|---|---|
| おすすめ・紹介系 | 4/20 | 20.0% 実際は約8.1%〜41.6%と推定 | |
| 比較・選定系 参考値 | 1/16 | 6.2% 実際は約1.1%〜28.3%と推定 | |
| 地域系 参考値 | 3/12 | 25.0% 実際は約8.9%〜53.2%と推定 | |
| 課題解決系 参考値 | 0/8 | 0.0% 実際は約0.0%〜32.4%と推定 | |
| ハウツー派生系 参考値 | 0/4 | 0.0% 実際は約0.0%〜49.0%と推定 |
実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。
| AIへの質問 | 貴社の紹介 |
|---|---|
| 経営戦略を強化したいのですが、おすすめのコンサルティング会社を教えてください。 経営戦略 おすすめ | 紹介された（2/4回） |
| デジタルトランスフォーメーションに強い会社を探しています。どこがいいですか？ デジタルトランスフォーメーション おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| サステナビリティ経営に関するコンサルティングでおすすめの企業はありますか？ サステナビリティ経営 おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| M&A支援に特化した会社を教えてもらえますか？ M&A支援 おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| データドリブン経営を導入したいのですが、どの会社が良いでしょうか？ データドリブン経営 おすすめ | 紹介された（2/4回） |
| 経営戦略のコンサルティングを受けるなら、どの会社がいいか比較して教えてください。 経営戦略 比較 | 紹介された（1/4回） |
| デジタルトランスフォーメーションを支援する会社を選ぶ際のポイントは何ですか？ デジタルトランスフォーメーション 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| サステナビリティ経営のコンサルタントを選ぶなら、どこが優れているか比較してほしいです。 サステナビリティ経営 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| M&A支援のサービスを提供している会社を比較したいのですが、どこが良いですか？ M&A支援 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| 東京でデジタルトランスフォーメーションを提供している会社を探しています。 東京 デジタルトランスフォーメーション | 紹介された（1/4回） |
| 大阪でサステナビリティ経営のコンサルタントを探しているのですが、どこが良いですか？ 大阪 サステナビリティ経営 | 紹介なし（0/4回） |
| アジア全体でデータドリブン経営を支援している会社を探しています。 アジア データドリブン経営 | 紹介された（2/4回） |
| 経営戦略がうまくいっていないのですが、どのように改善すれば良いでしょうか？ 経営戦略 課題 | 紹介なし（0/2回） |
| デジタルトランスフォーメーションの進め方が分からないのですが、どこに相談すればいいですか？ デジタルトランスフォーメーション 課題 | 紹介なし（0/2回） |
| サステナビリティ経営に取り組みたいが、何から始めれば良いのか分かりません。 サステナビリティ経営 課題 | 紹介なし（0/2回） |
| M&Aを考えているのですが、どのような支援が必要か教えてもらえますか？ M&A 課題 | 紹介なし（0/2回） |
| データドリブン経営を導入するためのステップを教えてもらえますか？ データドリブン経営 ハウツー | 紹介なし（0/2回） |
| 経営戦略を見直す際のポイントや方法を教えてください。 経営戦略 ハウツー | 紹介なし（0/2回） |
この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案（サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン）は、 無料AI検索診断（月10社限定）で専門家がご説明します。
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| △ 構造化データ(JSON-LD) | 7/10 | 検出: WebSite。AIはエンティティを構造化データから読む（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| ✓ 見出し階層 | 6/6 | h1:1 h2:15 h3:0。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| ✓ title / description | 6/6 | title 16字 / description 109字（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| △ 運営者情報(E-E-A-T) | 4/6 | 会社概要/運営者:✓ / 所在地:✗ / 問い合わせ:✓（トップ＋下層2ページ中の最良） |
| ✓ アカウント網羅性(一次情報の発信源) | 10/10 | 検出: Facebook〔サイト〕、LinkedIn〔サイト〕、Instagram〔検索〕、PR TIMES〔検索〕、YouTube〔検索〕、X(Twitter)〔検索〕 ／ 未検出の主要: note、Googleビジネス(MEO)（〔サイト〕=サイト内リンク／〔検索〕=Web検索で確認）。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい |
| △ llms.txt | 0/2 | なし（AI向けサイト案内の新標準） |
| △ sitemap.xml | 0/2 | なし（クロール網羅性） |
上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。
まず何を作るべきかが分かります
AIに引用される記事の作り方
前提となる考え方の変化
例えば、