AIに 60回 質問して、あなたの会社が紹介されたのは 0.0% でした。
測定にはブレがあるため、実際は約 0.0%〜6.0% の範囲と推定されます。
AIの推薦リストにはまだ登場していません。
| エンジン | 言及/質問数 | 言及率 | 推定範囲 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT（検索） | 0/30 | 0.0% | 0.0%〜11.4% |
| Gemini（検索） | 0/30 | 0.0% | 0.0%〜11.4% |
AIの回答の中で紹介・推薦された企業名を集計したものです。黄色の行が診断対象（貴社）です。
| # | 企業/サービス名 | 推薦された回数 | |
|---|---|---|---|
| 1 | かめ吉 | 7回 | |
| 2 | AudemarsPiguet | 6回 | |
| 3 | ロレックス | 5回 | |
| 4 | オメガ | 5回 | |
| 5 | グランドセイコー | 5回 | |
| 6 | Rolex | 5回 | |
| 7 | PatekPhilippe | 5回 | |
| 8 | Omega | 5回 | |
| 9 | KOMEHYO | 5回 | |
| 10 | FARFETCH | 4回 |
見込み客がAIに相談する聞き方のパターンごとに、貴社が紹介された割合です。
| 質問タイプ | 言及/質問数 | 言及率 | |
|---|---|---|---|
| おすすめ・紹介系 | 0/20 | 0.0% 実際は約0.0%〜16.1%と推定 | |
| 比較・選定系 参考値 | 0/16 | 0.0% 実際は約0.0%〜19.4%と推定 | |
| 地域系 参考値 | 0/12 | 0.0% 実際は約0.0%〜24.3%と推定 | |
| 課題解決系 参考値 | 0/8 | 0.0% 実際は約0.0%〜32.4%と推定 | |
| ハウツー派生系 参考値 | 0/4 | 0.0% 実際は約0.0%〜49.0%と推定 |
実際にAIへ投げかけた質問と、その回答で貴社が紹介されたかどうかの一覧です。 質問の下は中心となる検索キーワードと、Googleでの月間検索回数です。
| AIへの質問 | 貴社の紹介 |
|---|---|
| 高級腕時計を購入するなら、どの会社がいいですか？ 高級腕時計 おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| 腕時計の修理を依頼するなら、信頼できるところを教えてください。 腕時計 修理 おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| オンラインで高級腕時計を買うなら、どのサイトが良いですか？ 高級腕時計 オンライン おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| カスタマーサポートがしっかりしている腕時計の販売店を教えてください。 腕時計 カスタマーサポート おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| ブランド紹介が充実しているところを探しています。どこがいいですか？ 腕時計 ブランド紹介 おすすめ | 紹介なし（0/4回） |
| 高級腕時計を選ぶなら、どのブランドが人気ですか？比較して教えてください。 高級腕時計 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| 腕時計の修理サービスを比較したいのですが、どこが良いですか？ 腕時計 修理 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| オンライン販売の腕時計ショップを比較したいです。おすすめはありますか？ 腕時計 オンライン販売 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| カスタマーサポートの質を比較するには、どうすればいいですか？ カスタマーサポート 比較 | 紹介なし（0/4回） |
| 東京で高級腕時計を扱っているお店を探しています。 東京 高級腕時計 | 紹介なし（0/4回） |
| 大阪で腕時計の修理をしてくれるところはありますか？ 大阪 腕時計 修理 | 紹介なし（0/4回） |
| 名古屋でオンライン販売をしている高級腕時計の店を知りたいです。 名古屋 高級腕時計 オンライン | 紹介なし（0/4回） |
| 高級腕時計の購入を考えているけど、どのブランドが本当に良いのか分からない。 高級腕時計 購入 | 紹介なし（0/2回） |
| 腕時計の修理をしたいが、どこに依頼すればいいか悩んでいます。 腕時計 修理 依頼 | 紹介なし（0/2回） |
| カスタマーサポートが悪いと聞いたことがあるので、信頼できるところを探しています。 カスタマーサポート 信頼 | 紹介なし（0/2回） |
| オンラインでの購入が不安なので、安心して買えるところを知りたいです。 オンライン購入 安心 | 紹介なし（0/2回） |
| 高級腕時計を選ぶ際のポイントを教えてもらえますか？ 高級腕時計 選び方 | 紹介なし（0/2回） |
| 腕時計の修理を依頼する際の流れを知りたいです。 腕時計 修理 流れ | 紹介なし（0/2回） |
この診断は現状の測定までです。AIに推薦されるための具体的な改善提案（サイト改修・外部露出の優先順位つきプラン）は、 無料AI検索診断（月10社限定）で専門家がご説明します。
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|---|---|---|
| ✓ AIクローラ受け入れ | 8/8 | 主要AIクローラ(GPTBot等8種)をブロックしていない |
| △ 構造化データ(JSON-LD) | 8/10 | 検出: Brand, ContactPoint, EducationalOccupationalCredential, EntryPoint, ImageObject, OpeningHoursSpecification, Organization, PostalAddress, QuantitativeValue, SearchAction, Store, WebSite。AIはエンティティを構造化データから読む |
| ✓ 見出し階層 | 6/6 | h1:1 h2:20 h3:24。LLMはセクション単位で引用するため階層の明快さが効く |
| ✓ title / description | 6/6 | title 18字 / description 78字 |
| △ 運営者情報(E-E-A-T) | 4/6 | 会社概要/運営者:✓ / 所在地:✗ / 問い合わせ:✓ |
| △ アカウント網羅性(一次情報の発信源) | 8/10 | 検出: X(Twitter)〔サイト〕、Facebook〔サイト〕、Instagram〔サイト〕、YouTube〔サイト〕 ／ 未検出の主要: note、PR TIMES、Googleビジネス(MEO)（〔サイト〕=サイト内リンク／〔検索〕=Web検索で確認）。一次情報源が多いほどAIに引用されやすい |
| △ llms.txt | 0/2 | なし（AI向けサイト案内の新標準） |
| ✓ sitemap.xml | 2/2 | あり（クロール網羅性） |
上の「サイトのAI対応チェック」で不足している項目が分かります。 そのうえで実際に何を作り、どう発信すればAIに引用されるのかを、株式会社PENGINが動画で解説しています。
まず何を作るべきかが分かります
AIに引用される記事の作り方
前提となる考え方の変化
例えば、